Las grandes tecnológicas disparan su inversión en IA. Empresas como Microsoft, Amazon y Meta aumentarán su gasto en inteligencia artificial a más de 500.000 millones de dólares para 2032, impulsadas por avances en modelos de razonamiento como DeepSeek.
Las principales compañías tecnológicas están incrementando significativamente su inversión en inteligencia artificial (IA), con un gasto conjunto que superará los 500.000 millones de dólares a principios de la próxima década, según Bloomberg Intelligence.
Microsoft, Amazon y Meta, entre otras empresas de tecnología a gran escala, destinarán 371.000 millones de dólares en 2025 a la construcción de centros de datos y recursos informáticos para IA, lo que representa un crecimiento del 44% respecto al año anterior. Se espera que esta cifra aumente hasta 525.000 millones de dólares en 2032, impulsada por la popularidad de nuevos modelos de IA como DeepSeek.
Hasta ahora, gran parte de la inversión en IA se ha centrado en la infraestructura necesaria para entrenar modelos avanzados. Sin embargo, el enfoque está cambiando hacia la inferencia, que es el proceso de utilizar estos sistemas después de haber sido entrenados.
El impacto de DeepSeek y el auge de los modelos de razonamiento (IA)
La llegada de nuevos modelos de IA, como los desarrollados por OpenAI y la empresa china DeepSeek, ha acelerado este cambio en la inversión. Estos sistemas, diseñados para imitar el proceso de razonamiento humano, requieren más capacidad de cómputo para generar respuestas más precisas y detalladas.
DeepSeek ha logrado desarrollar un modelo altamente competitivo a una fracción del costo de sus rivales en EE.UU., lo que ha llevado a las empresas tecnológicas a reevaluar sus estrategias de inversión. Ahora, muchas compañías están apostando por modelos más eficientes que consumen menos recursos computacionales.
A pesar de estos avances en eficiencia, los modelos de razonamiento también representan una nueva oportunidad de negocio. Las empresas pueden trasladar parte de los costos desde la fase de desarrollo hacia la fase de uso del modelo, aumentando la rentabilidad del software basado en IA.
La inferencia se convierte en el nuevo foco de inversión
Según Bloomberg Intelligence, la inversión en entrenamiento de modelos de IA representará más del 40% del presupuesto en IA de las grandes tecnológicas en 2024, pero esta cifra caerá a solo 14% para 2032. En contraste, el gasto en inferencia podría representar casi la mitad de la inversión en IA para ese año.
Mandeep Singh, analista de Bloomberg Intelligence, señala que el impacto de DeepSeek llevará a las empresas a redoblar su inversión en inferencia, convirtiéndola en el segmento de más rápido crecimiento dentro de la IA generativa.
Google lidera la transición, mientras que Microsoft y Meta dependen de Nvidia
Alphabet (Google) está en una posición privilegiada para adaptarse rápidamente a este cambio gracias a sus propios chips, diseñados para manejar tanto el entrenamiento como la inferencia de modelos de IA.
En contraste, Microsoft y Meta han dependido en gran medida de los chips de Nvidia, lo que podría limitar su flexibilidad para adaptarse a esta nueva tendencia. A medida que la inversión en IA siga creciendo, la capacidad de las empresas para optimizar su infraestructura será clave para mantener su competitividad en el mercado.
