LearnLM es la nueva familia de modelos optimizados para el aprendizaje de Google. Están basados en la investigación educativa para hacer que las experiencias de enseñanza y aprendizaje sean más activas, personales y atractivas.
Te presentamos LearnLM, la nueva familia de modelos optimizados para el aprendizaje de Google. La IA generativa está cambiando fundamentalmente la forma en que abordamos el aprendizaje y la educación, permitiendo nuevas y poderosas formas de apoyar a educadores y estudiantes. Es llevar la curiosidad y la comprensión al siguiente nivel, y estamos apenas en el comienzo de cómo puede ayudarnos a reimaginar el aprendizaje.
Construyendo una nueva familia de modelos para el aprendizaje
Basado en investigaciones educativas y adaptado a cómo aprenden las personas, LearnLM representa un esfuerzo de Google DeepMind, Google Research y los equipos de productos de Google para ayudar a que las experiencias de aprendizaje sean más atractivas, personales y útiles.
Su informe técnico presenta el enfoque para mejorar la IA generativa para la educación y destaca cómo estamos trabajando junto con las comunidades de IA y EdTech para maximizar responsablemente su impacto y potencial positivos.
Ejemplos de uso
Trabajando junto con educadores y otros expertos en aprendizaje, Google incorpora principios de ciencias del aprendizaje en sus modelos y los productos que impulsan:
- Inspire el aprendizaje activo: permita la práctica y la lucha saludable con comentarios oportunos
- Gestione la carga cognitiva: presente información relevante y bien estructurada en múltiples modalidades.
- Adaptarse al alumno: ajustarse dinámicamente a los objetivos y necesidades, basándose en materiales relevantes
- Estimular la curiosidad: inspirar el compromiso para proporcionar motivación a lo largo del viaje de aprendizaje.
- Profundizar la metacognición: planificar, monitorear y ayudar al alumno a reflexionar sobre el progreso.
Lleva LearnLM a los productos que ya te encantan
Con LearnLM, Google está mejorando las experiencias de aprendizaje en productos que ya usas hoy (como la Búsqueda, YouTube y cuando chateas con Gemini) para que puedan ayudarte a profundizar tu comprensión, en lugar de simplemente dar una respuesta. Aquí están algunos ejemplos:
- En la Búsqueda de Google, pronto podrás entender temas complejos tocando un botón para ajustar tu descripción general de IA al formato que te resulte más útil, ya sea que quieras simplificar el lenguaje o desglosarlo.
- En Android, Circle to Search puede ayudar a las personas a resolver problemas planteados de matemáticas y física directamente desde sus teléfonos y tabletas. Más adelante este año, podrás resolver problemas aún más complejos que incluyan fórmulas simbólicas, diagramas, gráficas y más.
- Al chatear con Gemini, pronto podrás usar Gems, versiones personalizadas de Gemini que pueden actuar como expertos personales en cualquier tema. El entrenador de aprendizaje, una de las Gemas prefabricadas, puede ayudarlo a desarrollar conocimientos brindándole orientación de estudio paso a paso, junto con actividades prácticas útiles como cuestionarios y juegos. El entrenador de aprendizaje en Gemini se lanzará en los próximos meses y, con Gemini Advanced, podrá personalizar aún más esta gema para adaptarla a sus preferencias de aprendizaje únicas.
- En YouTube, una herramienta de inteligencia artificial conversacional permite, en sentido figurado, “levantar la mano” mientras mira videos académicos para hacer preguntas aclaratorias, obtener explicaciones útiles o realizar una prueba sobre lo que ha estado aprendiendo. Esto funciona incluso con vídeos educativos más largos, como conferencias o seminarios, gracias a las capacidades de contexto prolongado del modelo Gemini. Estas funciones ya se están implementando para usuarios seleccionados de Android en los EE. UU.