La Inteligencia Artificial (IA) se están trasladando a los dispositivos de cómputo personal, como laptops, escritorios, smartphones y tablets, abriendo nuevas posibilidades y ventajas para los usuarios. Y es que la IA en el borde es el futuro de esta tecnología.
La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más disruptivas y de mayor crecimiento en la actualidad. La nube ha sido el escenario principal donde la IA ha desplegado todo su potencial, ofreciendo soluciones innovadoras y eficientes para diversos sectores y actividades. Sin embargo, la nube no es el único lugar donde la IA puede brillar. Cada vez más, la IA se está trasladando a los dispositivos de cómputo personal, como laptops, escritorios, smartphones y tablets, abriendo nuevas posibilidades y ventajas para los usuarios. La IA en el borde es el futuro de esta tecnología.
Desbloqueando obstáculos para la innovación en las organizaciones
En el estudio “Índice de la Innovación” que Dell publicó en 2023, se identifican diversos obstáculos para que la innovación despliegue todo su potencial en las organizaciones. A nivel del uso y la experiencia de los dispositivos personales que se utilizan para trabajar, se ha identificado lo siguiente:
- el 61% de los directores de TI (ITDM) admiten que podrían proporcionar tecnología más inteligente/responsiva para mejorar la experiencia laboral
- el 74% carece de la tecnología que se adapte a las necesidades y preferencias individuales
- el 74% carece de software y aplicaciones de colaboración de vanguardia
- el 76% carece de mejoras que impulsen una mayor colaboración, privacidad y conectividad
Si se profundiza sobre el desafío de la seguridad, a medida que los entornos de trabajo evolucionan con el tiempo y los empleados, dispositivos y datos se distribuyen cada vez más, los riesgos de seguridad aumentan de manera paralela. En la actualidad, casi la mitad (45%) no tiene confianza en que las personas puedan trabajar de manera segura desde cualquier lugar.
La evolución del procesamiento de la IA desde la nube hasta el borde es un concepto revolucionario que está listo para redefinir cómo se interactúa y se beneficia de esta potente tecnología para innovar y agregar valor a tu organización. Este nuevo paradigma, implica la implementación y ejecución de procesos de IA directamente en el dispositivo de cómputo local del usuario. La IA acerca capacidades de procesamiento masivas al usuario final, permitiéndole aprovechar su poder sin depender de la infraestructura de cómputo en la nube. Esta adaptación de la IA hará que los dispositivos conectados sean más potentes y útiles.
Ventajas del Procesamiento Local de IA
- Seguridad y Privacidad: Los datos generados mediante la IA solían ser transferidos hacia y desde la nube. Aunque esto facilita la conveniencia y la conectividad, también ha planteado preocupaciones de privacidad y seguridad. La IA en dispositivos de usuario final, representa un cambio fundamental hacia un mundo digital más seguro. El procesamiento local significa que la información personal identificable (PII) y propiedad intelectual ya no están expuestas a amenazas potenciales en la nube. El consentimiento del usuario y la protección de la PII son inherentes a nivel local, y la IA en dispositivos de usuario fina, promete facilitar la supervisión de la privacidad y el cumplimiento normativo.
- Velocidad y Eficiencia: La velocidad es crucial en el mercado digital. La IA en dispositivos de usuario final, ofrece resultados casi instantáneos. Desde ayudar a organizar los archivos hasta mejorar las capacidades de la cámara, tiene el potencial de proporcionar resultados rápidos sin sobrecargar las capacidades de procesamiento del dispositivo.
- Eficiencia de Costos: En cuanto a los datos, cada byte tiene un costo asociado. Mover datos hacia y desde la nube es costoso. Aunque estos costos de transferencia y almacenamiento de datos pueden parecer minúsculos a nivel individual, pueden acumularse a gran escala. El procesamiento local minimiza la necesidad de transferencias de datos, reduciendo el costo de los recursos de cómputo en la nube.
Desarrollo de Dispositivos Conectados Más Inteligentes
Uno de los objetivos principales de la IA en dispositivos de usuario final, es permitir la ejecución de modelos de lenguaje amplios en teléfonos inteligentes y otros dispositivos móviles. Los dispositivos móviles y las computadoras personales habilitadas con IA representan un cambio radical para los usuarios finales y los desarrolladores. Una nueva generación de PCs inteligentes que cuenta con la potencia de procesamiento necesaria para hacer realidad la IA en el cliente ya está disponible con soluciones como Dell Optimizer. Se trata de un software que utiliza inteligencia artificial para optimizar la experiencia del usuario en aspectos clave de interacción, batería vida, audio y rendimiento.
Los avances técnicos que impulsan la IA en dispositivos de usuario final, tienen el potencial de trasladar la implementación de modelos de IA masivos de la nube a los dispositivos personales. Esto ofrece la capacidad de ejecutar algoritmos de aprendizaje automático complejos en una laptop o smartphone sobre la marcha. Ejecutar un modelo de lenguaje grande de 7 mil millones de parámetros en una GPU única en una estación de trabajo puede ser lento y computacionalmente costoso. La opción de ejecutar esos grandes modelos de lenguaje mediante la IA en dispositivos de usuario final, revoluciona la forma en que los usuarios interactúan con sus dispositivos.
Ejemplos en dispositivos de Dell
Un excelente ejemplo son los nuevos auriculares Dell con IA, focalizados en brindar al usuario la máxima productividad y movilidad, garantizando la mayor adaptación al entorno, espacio y ritmo de las rutinas de trabajo más variadas. Con la tecnología IA de cancelación de ruido, el micrófono inteligente de los auriculares distingue el ruido de fondo, filtrando distracciones y garantizando que la voz del usuario se escuche claramente en cualquier entorno.
Por supuesto, la IA en dispositivos de usuario final, complementará, no reemplazará, el procesamiento en la nube. La nube tiene sus fortalezas, como la escalabilidad, la facilidad de acceso y el rendimiento.
Sin embargo, el procesamiento de IA en dispositivos locales superará algunas de las limitaciones de la computación en la nube. Como la privacidad, los costos de transferencia de datos y la latencia. A medida que los dispositivos con IA evolucionen, los usuarios podrán alternar entre el procesamiento basado en la nube y el local. Esto dependerá de las necesidades de carga de trabajo específicas.