¿Cómo maneja un tsunami de datos que en gran parte son no estructurados? Este White Paper tiene la respuesta.
Por su propia naturaleza, los datos son dinámicos y requieren opciones flexibles. Dado el tipo de demanda que tienen en el ecosistema empresarial, los datos se dividen en tres categorías:
- Acceso frecuente (hot data)
- Acceso de poca frecuencia (warm data)
- Rara vez se accede (cold data)
La ubicación de almacenamiento óptima de los datos puede variar según la “temperatura” de la información. Por ejemplo, los datos calientes requieren acceso rápido y alta disponibilidad. Los datos fríos, que se acceden con menos frecuencia, se pueden almacenar en un repositorio más lento y menos costoso.
Conozca con este White Paper, cómo el almacenamiento Cloud Object Storage de IBM ofrece la flexibilidad, escalabilidad y simplicidad para gestionar un crecimiento de datos sin precedentes. Esta solución combina los sistemas locales con los servicios en la nube, creando una infraestructura fluida y dinámica.
