Las grandes inversiones realizadas por las empresas en 2016 en Big data y analítica dieron resultados, más cuando las empresas aprendieron a sacar partido de los datos para comprender mejor a sus clientes y aumentar la eficiencia.
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Al igual que los móviles y la nube, Big Data y la analítica avanzada están cambiando a las organizaciones y a los procesos empresariales. En el 2016, las organizaciones llevarón cada vez más los proyectos de análisis de datos a la producción, buscando la capacidad de aprovechar mejor los datos internos y externos y comprender mejor a sus clientes aumentando la eficiencia.
Conozca las que fueron tendencias de 2016.
El mercado de análisis de datos está creciendo
Big Data y la analítica avanzada están transformando la empresa. Las organizaciones, decididas a ganar una ventaja competitiva -o simplemente seguir siendo competitivas- invirtieron fuertemente en servicios, tecnología y personas en 2016. La tendencia no muestra signos de que vaya a disminuir.
El gasto en Big Data y analítica alcanzará los 187.000 millones de dólares
El mercado de Big Data y análisis de negocios continúa expandiéndose rápidamente. La firma de investigación International Data Corporation calculó que los ingresos en todo el mundo ascenderían a casi 122.000 millones de dólares en 2015 y pronosticó que alcanzarán los 187.000 millones de dólares en 2019, un aumento de más del 50 por ciento respecto al período de cinco años de IDC.
El personal y la formación siguen siendo la principal preocupación
En 2016 quedó clara la escasez de ingenieros de datos, analistas de datos e incluso los ejecutivos necesarios para gestionar estas iniciativas. En 2016, las organizaciones e instituciones ampliaron sus esfuerzos para capacitar, contratar y retener profesionales del sector.
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Los ejecutivos todavía desconfían de los datos y análisis
Los líderes empresariales, que están acostumbrados a tomar decisiones basadas en instintos, tienen problemas para confiar en las ideas de datos y análisis. No debería sorprendernos, pues, que las organizaciones que están llevando sus iniciativas de análisis de datos en producción están aprendiendo qué preguntas deben hacer para asegurarse de que están utilizando las tecnologías, herramientas y plataformas adecuadas.